低侵襲で実施できる細胞診は、がん検診で広く用いられてきましたが、標本が立体構造を持つためデジタル化が難しく、遠隔診断やAI活用の普及を阻んでいました。
当社は細胞診標本を忠実にデジタル化する技術を確立し、CYBO Scan および CYBO View として実用化しました。これにより、遠隔でのコンサルテーションやカンファレンス、AI活用などへの応用を推進しています。

細胞診は子宮頸がん検診などにおいて、がんによる死亡リスクの低減に長年貢献してきました。一方で、膨大な標本の顕微鏡観察が必要で、人手不足や精度管理などの課題に直面しています。
当社は CYBO Scan により高精細な3D細胞画像を大規模に蓄積し、そのデータを活用したAI技術の研究開発を進めています。子宮頸がん検診をはじめとする早期検査の質向上に貢献する技術の社会実装を進めています。

血小板の活性化状態が計測できれば、脳梗塞や心筋梗塞などアテローム血栓症の早期バイオマーカーとして有用となる可能性が指摘されてきましたが、技術的な困難から実用化は進んでいません。
当社は高速イメージングやAIなどの技術を組み合わせ、この課題の克服に取り組んでいます。技術が確立されれば、ハイリスク層の早期把握と早期介入を支え、予防医療の推進に貢献できると期待しています。